Artificial Intelligence

Intelligence artificielle

NextUser alimente IBM Watson et enregistre les caractéristiques, les besoins et les valeurs des utilisateurs afin d’améliorer le niveau de personnalisation en ligne. Ayez une compréhension plus profonde de la personnalité de vos clients.

Analyse de la personnalité

Ayez une compréhension plus profonde de la personnalité de votre client.

Machine Learning

Faites des recommandations en fonction des demandes et des besoins des utilisateurs.

Voix du client

Comprenez les retours de vos clients pour augmenter vos connaissances.

Qu'est-ce qu'IBM Watson?

Répondez à la question la plus urgente de vos clients

Extrayez rapidement les informations clés de tous les documents

Révélez les usages, modèles et les relations entre les données

Qu'est-ce que l'IA?

L'intelligence artificielle (IA) est la simulation des processus d'intelligence humaine par des systèmes informatiques. Ces processus incluent l’apprentissage (acquisition d’informations et règles d’utilisation des informations), le raisonnement (emploi de règles pour tirer des conclusions approximatives ou définitives) et l’autocorrection.

Comment

  • Analysez les données non structurées : il y a utilisation du traitement du langage naturel pour comprendre la grammaire et le contexte.
  • Répondez à des questions complexes : il y a une évaluation de tous les sens possibles et détermination de ce qui est demandé.
  • Présentez des réponses et des solutions : sur la base de preuves à l'appui et de la qualité des informations trouvées.

Analyse de la personnalité

En se connectant au réseau social des visiteurs, Watson analysera des informations précieuses qui permettront à NextUser de capturer les modèles interdépendants inhérents aux personnalités des utilisateurs et à leurs intérêts. Utilisez le contenu qu'ils ont créé pour produire des résultats présentant à la fois des caractéristiques cognitives et sociales, en exploitant l'analyse linguistique pour comprendre la personnalité, le style d'écriture et les caractéristiques sociales à partir d'un texte.

Avantages de l'analyse de la personnalité

  • Obtenez les adresses e-mail et les données sociales de votre utilisateur. Déterminez leur âge, leur lieu de travail, leur emploi, leur revenu, leurs intérêts et bien d’autres informations.
  • Diffusez des messages individuels sur mesure à un niveau 1:1.
  • Allez au-delà de la persona marketing, jusqu'au cœur de chaque utilisateur : leur personnalité.
  • Construisez une communauté en ligne : connectez les utilisateurs en fournissant des informations détaillées sur leur personnalité et avec ceux qui leur correspondent.
  • Comprendre le "pourquoi" au-delà du "quoi", "quand" et "comment" fournis par les analytics traditionnels.
  • Ces données leur permettent de concevoir un marketing individualisé, de formuler des recommandations sur les produits et de fournir un service client plus personnel et plus pertinent.

Étude de cas

Met Gala - Trouvez votre match designer

IBM Watson a sélectionné NextUser pour créer une application Web permettant à quiconque, en se connectant à Facebook ou à Twitter, de trouver un designer correspondant à leur personnalité.

Machine Learning

NextUser permet à l'intelligence artificielle d'IBM Watson d'interagir avec vos clients, de comprendre leur demande, puis de recommander un produit ou un service spécifique en fonction de la requête initiale.

  • Le Machine Learning va au-delà d'une liste de règles linguistiques.
  • Watson intègre des API, analyse le contexte et la signification de la question, examine les réponses possibles et détermine la meilleure solution.
  • Watson apprend à chaque interaction humaine et enrichit son ensemble de connaissances, s’adaptant rapidement à la manière de penser des hommes.
  • Vos utilisateurs posent des questions depuis leur téléphone, en déplacement ou sur site. Ils peuvent interagir avec un bot en accédant à une application mobile ou à un point de vente.

Avantages du machine learning

  • Interagissez avec les clients, écoutez les questions et proposez des solutions.
  • Watson soutient votre force de vente : les utilisateurs obtiennent des réponses sans appeler ni parler au service client de l'entreprise, ils obtiennent des conseils automatiquement
  • Gagnez du temps en utilisant une technologie automatisée.
  • Comprenez ce que les clients essaient de faire.
  • Analysez le contexte et présentez la solution la plus pertinente.
  • Résolvez des problèmes complexes, améliorez l'expérience client en magasin grâce à la reconnaissance vocale et à une analyse puissante de la personnalité.
did you know facebook use machine learning for it's newsfeed

Étude de cas

SkinCeuticals

NextUser a créé un Chatbot qui aide les utilisateurs à trouver le produit idéal pour leur type de peau. Les utilisateurs se voient présenter le produit le plus adapté en fonction de leur type de peau, de leur régime et de leur géolocalisation. À l'échelle mondiale, il y a 150 combinaisons possibles !

Voix du client

NextUser permet aux données IBM Watson d’analyser le comportement en ligne de vos utilisiteurs, de synchroniser leurs informations et d’utiliser le contenu en ligne qu’ils ont généré (réseaux sociaux, blogs, livres) afin de déterminer leur personnalité, leurs émotions et leurs caractéristiques sociales et de consommation.

Avantages de l'analyse de la voix du client

  • Comprendre de manière très détaillée les commentaires des utilisateurs au niveau du produit ou de la marque à partir de tout flux de données (sites d'avis, réseaux sociaux, etc.)
  • Mettez en évidence les sujets clés de l’expérience client pour détecter immédiatement les faiblesses et leur évolution dans le temps.
  • Permettre aux cadres de quantifier les résultats positifs et / ou négatifs ayant une incidence sur leur vie quotidienne.
  • Améliorer les produits et la sélection des produits, améliorer le processus d’achat, affiner le marketing et la satisfaction du client.
  • Adaptez le contenu des médias sociaux pour améliorer le sentiment des utilisateurs.

Études de cas

Avis sur hotel

NextUser analyse les avis de Vitale Hotel de Trip Advisor grâce à la technologie IBM Watson. Les mots-clés et les sentiments sont extraits et organisés dans une plateforme statistique comprenant tableaux de bord et résultats d'analyse.