Predictive Analysis

Analyses prédictives

NextUser alimente IBM Watson et enregistre les caractéristiques, les besoins et les valeurs des utilisateurs afin d’améliorer le niveau de personnalisation digital.

  • En calculant la métrique de la durée de vie du client (CLV): calcul de la probabilité qu'un client achète en fonction de la récence de sa dernière visite, de la fréquence des visites et de la valeur future de l'utilisateur.
  • En analysant les cohortes d’utilisateurs, vous pouvez mesurer objectivement le taux de réussite du site en termes de rétention et de croissance / désabonnement des utilisateurs.
  • En segmentant davantage les utilisateurs en groupes d'utilisateurs basés sur le comportement, il est possible d'identifier précisément les sources de problèmes.

Avantages de l'analyse prédictive



  • Prédire la prochaine tendance: connaître le prochain "moment de conversion" est essentiel pour avoir le dessus sur vos concurrents.
  • Déterminer quels clients sont plus susceptibles de réaliser un achat ou déterminer comment augmenter la probabilité qu'un client achète (inciter les visiteurs à faire une visite, etc.)
  • Obtenez une meilleure compréhension du comportement du client et de la probabilité d’achat.
  • Préparez-vous à la demande future avec une optimisation des prix, une plus grande sélection de produits et une gestion efficace des stocks.
  • Augmentez la rétention des utilisateurs, la vente incitative et la vente croisée.